目前担任宝洁中国信息技术部CTO,负责公司IT企业系统架构、技术及数据平台和软件研发与交付团队,构建领先的业务应用系统,支持公司数字化转型。拥有16年IT管理经验,包括IT项目管理、产品管理、系统开发及运营,以及企业级系统架构管理等。曾负责宝洁中国品牌营销解决方案及营销数字化转型项目集管理,带领团队完成宝洁中国数字营销业务中台的搭建。
宝洁中国一直是数字化转型的领军企业,在2019年时就曾荣获 IDC数字化转型综合领军者卓越奖。为了支持公司的数字化转型,宝洁IT部也推动了企业技术架构的全面升级,包括打造云服务和研发运维DevOps技术平台,搭建数据湖和大数据算法平台,开发基于微服务架构的商业应用系统,并且建立了自己的软件产品研发与交付中心。本次演讲主要分享这个过程中的思考与实践。
· 传统企业数字化转型思考
· 企业级技术架构设计思路
· 微服务架构、DevOps技术平台,数据与AI平台
复旦大学计算机科学技术学院,教授,博导。主要研究兴趣包括:工业物联网大数据、智能运维等。2012年获得教育部自然科学二等奖(第三完成人)。主持或主要参与科技部重点研发计划、国家青年973、自然科学重点 面上基金、上海市科委、上海市经信委的多个项目,以及华为、微软、IBM等企业的资助项目。在数据库领域顶级国际期刊和会议SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE等发表论文40多篇。担任众多国际学术会议的程序委员会委员,包括SIGKDD、ICDE、DASFAA、WAIM等。国际学术期刊VLDB Journal、TKDE、KIS等的审稿人。
在阿里云数据库 一直从事分布式系统,分布式数据库内核的研发工作,技术专长和研究兴趣在分布式系统设计,分布式一致性协议,数据库内核实现等领域。
PolarDB-X旨在解决数据库用户的弹性伸缩、高可用等问题,并尽可能的减少用户的迁移改造代价和使用成本。
数据库与云原生技术的深度融合,为实现这一目的提供了可能。用户无需再担心分布式的数据分布带来的额外开销,负载的多样化对系统的冲击,这些问题都交给数据库来解决。
1、分布式数据库如何实现更加透明的兼容性
2、 分布式事务对系统带来的影响如何消除
3、如何处理HTAP类型的负载
4、数据库如何利用云原生技术实现弹性伸缩
10年以上Oracle数据库技术支持、运维管理经验,支持过的数据库超1000套,长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计、性能优化、故障处理、应急容灾、安装配置等技术服力。在15年的数据库项目管理实践过程中积累了丰富的实战经验,包括:全球最大的OLTP系统与OLAP系统数据库设计维护经验,16个RAC集群大规模数据库系统设计维护经验,500公里以上ACTIVE DATAGUARD数据库容灾系统规划实施经验,各种疑难杂症问题处理经验,各种平台版本数据库维护、优化经验等,在性能优化、规划设计、故障处理、安装配置等技术领域有自己独到的见解和处理经验。
在建设银行科技领域从业27年,10年以上的架构设计和管理经验,熟悉包含核心银行、网上银行、信用卡、现金管理、代理业务等各种银行业务系统,广泛涉猎金融科技新技术,熟悉云计算、AI、大数据、区块链、DevOps、容器等技术领域,牵头从0到1打造了分布式、devops、容器云、人工智能、区块链等多个建设银行的基础技术平台,具有丰富的基础架构设计和落地经验。参与项目获得行内外奖项13项,获得专利10余项。
分布式架构、人工智能、区块链、物联网等新技术的广泛应用,公共能力的服务供给,成为技术发展的趋势。作为金融科技方向的从业者,通过分析金融科技在应用场景落地和推广过程,总结经验和规律,分享下一步金融科技技术的发展趋势的思考以及正在推进的方向。
1、分享典型的金融行业企业在金融科技方向发展的历程。
2、分享金融行业在金融科技落地如何兼顾敏捷交付和系统安全稳定运行。
3、平台化作为金融科技大规模落地的重要手段,分享金融科技细分方向的不同,平台化落地的差异。
4、分享大规模金融科技落地高可用典型案例
5、分享敏捷交付典型案例。
来自vivo互联网,负责vivo互联网数据库和存储的运维工作,对数据库的服务质量,运维效率,成本优化,数据安全等方面有丰富的管理经验,全程参与vivo移动互联网高速发展的过程,带领团队在集群规模高速增长的前提下,通过技术更新流程优化等手段,有效的保障了数据库服务的可用性。
1、可用性管理方法论
2、不同规模下的管理重点和难点
3、数据库平台在可用性保障方向的关键作用
4、可用性和成本的冲突和调和
5、提前一步:防范于未然
2013年加入去哪儿网,负责过公共业务、国际机票、基础架构等团队,擅长高并发高可用高性能的系统设计和落地,多年的技术管理经验。目前主要负责去哪儿网的基础架构、基础平台、大前端、质量保障,专注公司整体技术演进和云原生技术落地。
微服务架构已经在去哪儿网实施多年,微服务应用数量达到数千之多,随着服务之间的调用链路越来越复杂,故障频繁发生,给公司带来巨大的经济损失,稳定性建设工作就成为了一项重要的工作。去哪儿网在过去两年里也结合自身的技术体系开始进行混沌工程的落地。本次分享从业务型公司为何需要混沌工程讲起,介绍混沌工程平台的选型和落地,以及如何构建大规模自动化演练机制。
1、混沌工程的概念了解
2、混沌工程平台建设的技术方案
3、混沌工程大规范落地的经验
腾讯游戏营销SRE负责人,腾讯T12级技术专家,国家工程实验室兹聘专家(工业大数据应用技术)。曾荣获:华章最有价值作者、中国十大杰出IT博主、WOT十大优秀讲师、OpsWorld金牌讲师、TOP100优秀出品人、中国数据质量杰出专家奖、DAMA中国数据治理专家奖。 个人著作:《python自动化运维:技术与实践》、《循序渐进学Docker》、《第一次使用Docker就上手》、《破解数据治理之谜》等,发明专利12个。 个人热衷于开源技术的研究,擅长海量服务运维与规划、SRE工具链、云原生技术、大数据治理、数据中台与业务中台的建设等工作。
通过打造“三位一体”的SRE工具链体系,有效助力业务在”事前”提前发现潜在问题,“事中”快速定位问题根因,以及“事后”快速复盘历史故障。帮助业务实现服务高可靠性的目标。通过可观测性、混沌实验、全链路压测三种能力的整合,已经初步具备了强弱依赖分析、资源精准评估、异常快速定位、发现服务瓶颈、业务拓扑理解、增强服务韧性等一系列核心能力。
1、了解构建SRE工具链在复杂微服务场景当中发挥的作用;
2、了解如何构建可观测性、混沌实验、全链路压测等能力;
3、挖掘链路追踪的第二层价值与应用。
拥有10+年金融行业数据库运维经验,5+年运维开发经验。目前专注于数据库自动化运维工具平台研发及智能化运维探索落地。
本次主题主要介绍平安银行在数据库智能化运维方面的探索和实践,尤其在故障自愈领域,我们构建了一套自学习平台,能够快速帮助DBA将运维经验转变为运维工具。我们做智能运维的理念是:最优秀的运维人员具备什么样的能力,我们的智能运维就具备同等的能力,并持续赋能DBA。
1、智能化运维有哪些方面?
2、智能化运维的一般实施路径是怎样的?
3、我们团队没有AI工程师能做智能化运维吗?
4、如何从0到1实现智能化运维?
2016年入职腾讯,主要负责腾讯地图相关业务运维工作; 2018年加入微众银行,担任资深业务运维工程师,作为银行存款核心系统运维负责人,主要负责核心系统的运营规划,以及智能化运维在核心系统中的实践和推进工作。
主要介绍微众银行日活亿级的金融交易场景下的智能运维实践方法论,主要包括:银行it架构,存款核心系统的业务架构,以及其中的运维实践方法和未来展望;
1、 海量金融交易场景下的分布式架构设计及构建;
2、 海量金融交易场景下的运维体系构建;
3、 智能化运维在金融业务系统中的矛盾点,会面临哪些挑战;
4、 智能化运维如何在金融业务系统中开展和实施。
工商银行软件开发中心三级经理,资深架构师,杭州研发部数据库专家团队牵头人和开发中心安全团队成员,负责技术管理、数据库、安全相关工作。2009年加入中国工商银行软件开发中心,致力于推动管理创新、效能提升,提供全面技术管控,推动自动化实施,实现业务价值的高质量快速交付;同时作为技术专家,为生产安全提供技术支持。
2021年国家密集发布网络安全、数据安全行业应用方面的国家法律法规等内容,为筑牢数据安全防线、构建网络强国提供了根本遵循。本次分为3个章节:
1、 业界安全态势以及在此背景下的金融行业安全管控核心诉求和策略
2、 安全管控调研与实践思路
3、 瓶颈问题分享以及后续展望
目前就职于汇丰科技环球市场与证券服务技术部门, 担任软件开发技术主管。先后服务于个人银行和环球市场技术部门,拥有多年金融领域核心系统开发技术管理与业务分析经验,主要负责全球大型项目落地。持有PMP和SAFe认证,熟悉主流敏捷与DevOps方法及工具集,同时带领团队设计开发构建内部工具链和一体化协作平台,推进团队敏捷开发转型和流程改进。
1、如何构建自动化工具链和敏捷研发协作一站式平台,并量身定制适配的一套流程和工具集?
2、如何拆解封装原大型系统业务和功能模块,并逐步构建迁移并上线基于微服务架构和云原生的新系统?
3、如何保证新旧系统有机并行,采用“迭代式”重构,确保业务影响最小化,从而实现敏捷迁移?
OceanBase资深解决方案架构师,具备多年数据库一线实战经验,负责OceanBase在众多行业头部客户的核心系统落地。
数据库层面如何轻松应对电商大促
可以利用原生分布式数据库能力解决分库分表无法解决的各类问题
现有应用和数据库可以无缝迁移至OceanBase
快手NewSQL负责人,高级工程师。曾经任职华为、腾讯,主要从事数据库内核开发相关工作,参与GaussDB、TBase等产品的研发。2020年加入快手,目前负责NewSQL数据库的研发和运维。
哔哩哔哩DBA负责人, 十年以上数据库运维经验, MySQL 深度用户,在数据库自动化运维、分布式数据库上均有一定积累,累计申请并授权发表多篇数据库方向技术发明专利。
曾任职于携程、饿了么的核心中间件团队,深入参与自研日志、监控等系统的研发,目前在货拉拉技术中心负责整体监控体系与监控平台建设。
1、监控平台如何打通 Metric、Trace 和 Log 这三个可观测性领域的基本要素。
2、监控平台如何设计报警系统,实现一个研发人员易用、运维人员好用的报警平台。
3、智能算法在报警规则配置、报警降噪、报警根因分析等方面的应用。
热衷于探索数据库相关技术并发表文章,参与过多家大型客户的数据库架构方案设计,长期支持某大型企业数据库核心系统,维护超过上千套数据库实例,在数据库建设、迁移、故障处理和调优等方面具有丰富的经验,持有MySQL OCP 5 7 和 TiDB PCTA证书。
MySQL数据库高可用架构探索与阐述:
1、 阐述数据库高可用架构如何实现数据一致性及在网络隔离场景的表现。
2、可直接转化为生产环境的数据库高可用方案。
3、MySQL MGR 与主从高可用架构的优劣势分析。。
中山大学统计硕士毕业,曾就职于华为,目前任网易游戏技术中心智能监控 AIOPS团队负责人,致力于将AIOPS落地到游戏运维场景,帮助SRE有效发现、定位、解决故障。 在智能运维领域有丰富的落地实践经验,带领团队由0-1搭建智能运维服务平台。
本次分享主要介绍网易游戏智能运维团队在缩短故障定位时长上的一些探索和实践。在故障管理智能化的过程中,如何从海量指标下自动准确发现异常,并从海量报警中提炼出有效报警,推导得到故障根因。如何在故障发生之前,提前预警,有效避免故障发生。本次将重点介绍异常发现、故障定位、故障预警等相关案例实践,帮助运维工程师及时发现异常,并快速定位处理故障。
1、 aiops如何落地
2、 如何有效缩短故障定位时长
3、 异常检测、故障定位等应用场景
负责SUSE大中华区Rancher大客户的解决方案工作,专注于SUSE云原生解决方案与架构落地,参与设计和指导国内多个金融、制造与零售行业的PaaS平台建设,具备丰富的云原生架构和解决方案经验,对云原生领域相关技术栈有较为深入的研究。
1、传统运维中的安全与云原生安全有何不同?
2、常见的云原生安全攻击面
3、常见的云原生安全手段
4、云原生安全应该具备的防与护
就职于浙江移动云计算支撑中心,负责数据库、PAAS与运维数字化相关工作,具有多年数据库数字化转型工作经验。
在中国移动集团倡导的“自动驾驶网络”(AN)的背景下,浙江移动云计算中心以巩固集团领先,率先冲击L4为目标,大力促进各技术栈的数字化与智能化发展。中心数据库专业在此背景下,从故障感知、定界定位、应急处置和底线恢复四个方面全面推进数据库运维的自动化、数字化与智能化发展,大幅提升运维安全,降低数据库运维的成本与复杂度。
1、通信行业内数据库运维未来发展的整体方向;
2、如何将运维经验产品化输出,提升运维工作的整体效率与收益;
3、如何构建数据库运维全流程的智能化解决方案。