华东师范大学副校长、“智能+”研究院院长、数据科学与工程学院教授。现任第八届国务院学科评议组成员、第八届教育部科技委委员、中国教育发展战略学会教育大数据专委会常务副理事长、中国计算机学会会士、上海计算机学会副理事长、《计算机学报》副主编。曾入选教育部长江学者特聘教授,获得过国家杰出青年基金项目。主要研究兴趣包括:数据库、数据管理、数字化转型、金融科技(FinTech)、教育科技(EduTech)和物流科技(LogTech)等数据驱动的应用等。
蚂蚁集团研究员,OceanBase创始成员和首席架构师,主导了OceanBase技术架构设计,实现分布式数据库在核心金融场景零的突破。同时,他也主导了OceanBase TPC-C测试并打破世界纪录。著有专著《大规模分布式存储系统:原理与实践》。
下一代分布式数据库除了具备高可用和可扩展等分布式特性,更具备与传统集中式数据库相当的单机性能,追求极致性价比将从根本上影响下一代分布式数据库的设计。深入了解OceanBase技术架构、作为下一代分布式数据库领导者的顶层设计理念和面向未来便捷运维的核心优势。
从事通信与金融行业技术研发工作十余年,负责中国电信翼支付的大数据与AI能力建设与数据管理工作,有着多年的数据中台和数据治理的实践经验,对数据资产管理、数据合规、数据中台等领域有较深涉猎。
在9月1日实施的数据安全法和一系列关于个人隐私保护和数据安全的监管要求下,在以往数据治理目标的基础上叠加了新的合规要求,如何在新监管要求下推进数据治理,实现数字化转型的基座打造,翼支付的一些经验可供借鉴在9月1日实施的数据安全法和一系列关于个人隐私保护和数据安全的监管要求下,在以往数据治理目标的基础上叠加了新的合规要求,如何在新监管要求下推进数据治理,实现数字化转型的基座打造,翼支付的一些经验可供借鉴。
1、 对于一般的互联网企业,有些什么样的数据监管要求需要格外关注?
2、数据治理中需要重点关注哪些核心目标,是如何影响数据治理落地的?
3、在业务发展和数据治理中的平衡,如何“和谐”实现?
华为云Marketing部部长,负责华为云营销、品牌和产品&解决方案上市,拥有10+年营销和销售经验,在东南大学数学系获得学士学位
随着数字化转型的不断深入,数据资产已成为企业构建核心竞争力的着力点。华为云GaussDB数据库基于新一代云原生分布式架构,面向客户全场景业务提供了混合负载高性能、极致弹性扩展、金融级高可用与全密态安全、AI自治等能力,从企业级能力、云原生能力,再到生态开放,构建了一套高性能、高可用的数据库服务体系。本议题将详解GaussDB企业级云原生的架构演进,商业优秀实践及数据库生态进展。
1、 数据库产业发展趋势与华为战略
2、 数据库基础研究方向
3、华为云GaussDB产品和商业实践
4、生态建设
复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授、博士生导师。中国计算机学会软件工程专委会副主任,上海市计算机学会青工委主任,《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编(Co-Editor),《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》编委(Associate Editor),《软件学报》编委,《Empirical Software Engineering》编委,IEEE软件维护与演化国际会议(ICSME)执委(2017-2020)。2016年获得NASAC青年软件创新奖。主要研究方向包括软件开发大数据分析、智能化软件开发、云原生与智能化运维、泛在计算软件系统等。研究工作获得ICSM 2011最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖(ASE 2018)、IEEE TCSE杰出论文奖(ICSME 2018 2019 2020)、IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖(2018)。担任ICGSE 2014及ICSME 2017组委会主席、Internetware 2017及ICSR 2019程序委员会主席,以及ICSE、FSE、ASE、ICSME、SANER、RE等会议程序委员会委员。带领复旦大学CodeWisdom研究团队开展软件开发大数据分析平台以及智能化软件开发平台的研究与实践,研究成果在多家大型企业进行了实践应用。
大规模云原生软件系统具有高度的复杂性和动态性,同时也是一个不断扩展和生长的复杂生态系统。这类系统普遍面临着技术风险高、故障定位难、缺少全局业务和技术视图、架构退化等方面的问题。包含各种日志、度量、轨迹数据在内的大规模软件运维数据不仅可以用于运行时问题发现和根因定位,而且也为我们洞悉云原生软件系统业务和技术运转状况及其长期发展趋势提供了手段。本次报告将从故障和性能问题、架构理解与设计质量、业务流程和特性三个不同维度阐述基于大规模运维数据的云原生软件分析思路,并介绍复旦大学CodeWisdom团队在相关方面的研究和实践探索。
10年以上Oracle数据库技术支持、运维管理经验,支持过的数据库超1000套,长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计、性能优化、故障处理、应急容灾、安装配置等技术服力。在15年的数据库项目管理实践过程中积累了丰富的实战经验,包括:全球最大的OLTP系统与OLAP系统数据库设计维护经验,16个RAC集群大规模数据库系统设计维护经验,500公里以上ACTIVE DATAGUARD数据库容灾系统规划实施经验,各种疑难杂症问题处理经验,各种平台版本数据库维护、优化经验等,在性能优化、规划设计、故障处理、安装配置等技术领域有自己独到的见解和处理经验。
专注于分布式计算和存储,对Spark和PostgreSQL有深入研究,拥有多年Presto和Elasticsearch的运维经验。
EMOSS是携程机票基于MLFlow构建的一站式机器学习模型开发,部署和监控的平台。 平台融合了模型开发,模型测试和部署与监控多个功能,平台对外提供SOA调用方
基于该平台,模型易于修改和监控,允许多版本共存,平台处理能力水平可扩。
光大银行信息科技部系统运维中心的智能运维技术团队主管,长期从事自动化运维、智能运维项目建设,持续探索和实践数据中心运维管理的自动化、智能化建设。
介绍光大银行在业务快速发展,应用分布式架构转型的背景下,数据中心“四化”转型战略引领下利用大数据、机器学习等技术探索数据中心的智能运维探索
1、银行数据中心运维模式的转变
2、运维数据的价值发掘与应用
3、智能运维在银行数据中心的应用缩影
美国南加州大学,计算机科学硕士。在美国和中国担IT公司高级管理工作多年。加入Denodo之前,先后担任过Microsoft微软大中华区商务解决方案事业部 总经理,Oracle商业智能及大数据事业部总经理,Informatica大中华区总经理。
随着数字化程度的提高和限制数据消费者的束缚日益减少,数据和分析领导者正在越来越多地使用新型数据架构帮助企业解决数据资产多样性、分散性、规模和复杂性不断增加这一问题。逻辑数据架构已悄然兴起,成为全球最新的架构发展趋势。
通过数据虚拟化技术构建的逻辑数据架构,能够持续监控数据管道,利用对数据资产的持续分析,支持各种数据的设计、部署和利用,进而使数据集成时间缩短30%、部署时间缩短30%、维护时间缩短70%。
1、如何实现管理集中、物理分散,从容面对数据挑战
2、如何利用数据虚拟化技术构建现代数据架构
3、案例分享
花名纪君祥, 现蚂蚁金服研发总监, Apache Storm PMC, Apache RocketMQ Committer, Alibaba Jstorm founder, 一致致力于帮助蚂蚁金服和阿里巴巴打造世界级影响力开源软件, 曾任阿里巴巴集团中间件开源能力中心负责人,负责阿里巴巴中间件部门开源产品的研发和外部推广。 从事分布式计算,分布式存储, 内核驱动研发多年, 多项专利,曾负责阿里中间件部门实时计算平台, 负责整个阿里实时计算业务。在加入阿里巴巴之前, 曾在EMC, 威盛任职。
本次topic, 重点介绍oceanbase 开源相关内容. OceanBase 社区版是一款开源分布式 HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)数据库管理系统,具有原生分布式架构,支持金融级高可用、透明水平扩展、分布式事务、多租户和语法兼容等企业级特性。 而在今年的6月1日, OceanBase 正式向中国的广大开发者开放源码, 旨在将蚂蚁金服过去11年在数据库领域的积累分享给社会. 本次分享, 将依次介绍OceanBase 开源初心, 开源功能, OceanBase社区版擅长的应用场景, 以及OceanBase 的开源现状和未来社区的合作方式, 并公布OceanBase未来半年的发布计划, 期望为中国的开源做出自己的贡献.
平安银行大数据AI部落负责人, 负责平安银行AI平台的建设,推动银行零售智能化转型,曾就职于华为,携程,eBay,PPTV和泰为,多年大数据平台及AI平台的研发经验
介绍金融AI中台构建过程中的实践经验,如何让大数据平台上的数据智能化,服务好上层应用,更好促进业务智能化转型:
1、AI中台总体架构
2、AI中台核心平台架构
3、AI中台与业务结合(搜索,广告,推荐)
中国工商银行软件开发中心三级经理,资深架构师,杭州研发部数据库专家团队牵头人和开发中心安全团队成员,负责技术管理、数据库、安全相关工作,目前负责Saas云产品建设。2009年加入中国工商银行软件开发中心,致力于推动管理创新、效能提升,提供全面技术管控,推动自动化实施,实现业务价值的高质量快速交付;同时作为技术专家,为生产安全提供技术支持。
随着MySQL体量的急剧增加,由于新用户对于数据库的不了解和业务需求快速上线的紧迫性要求的矛盾,导致性能问题频发,生产数据库可用性急剧下降,如何做到研发质量和研发效率的博弈,工行在治理过程中的心酸历程逐一呈现。
1、研发管控的挑战,如何做好事前管控
2、存量MySQL性能容量问题的治理。
3、SRE在其中扮演的角色
2014年加入美团,从事过MySQL运维、SRE、工具平台开发等相关工作,目前在数据库中心下的数据库工具组,负责数据库自治、数据库安全、数据库自动化平台等相关工作。
现任职光大银行科技部数据领域架构师,曾任职于IBM全球咨询服务部从事技术咨询工作,具有十余年数据领域研发及咨询经验。目前负责全行数据领域系统的日常架构管理、重点系统架构设计及内部研发等工作,对分布式数据库、Hadoop等基础架构研究有浓厚兴趣。
光大银行借鉴互联网数据中台实践,同时结合自身多年数据仓库的运营经验,提出了新数据中台架构并落地实践。不同于通常的“变速齿轮”理论,光大更加强调中台对前台的主动支撑,避免为复用而牺牲前台的灵活性,回应“拆中台”诉求。在技术实现上引入数据融合、现场计算等技术手段,强化微服务的作用,弱化ETL加工,使数据存储具有更好的通用性。
1、应该拆中台吗,数据中台能支持业务创新吗?
2、数据仓库架构如何向数据中台转型?
3、如何低代码开发数据服务?
就职于京东零售技术与数据中心,从事大数据相关工作,经历京东数仓建设的全阶段,搭建分布式数仓架构、全域数据资产和数据应用体系,在数据资产管理和数据质量保障方面,有丰富的实战经验,通过沉淀全域数据资产,提供统一、标准、高质量的公共数据服务,支撑京东零售数字化运营和规模化创新。
京东零售十年交易额快速增长的背后,是京东零售高速发展的十年,也是数据仓库技术架构演进创新的十年,EB级数据如何进行资产化沉淀和治理?如何支撑业务高速发展、精细化运营、规模化创新的不同阶段?在未来更加复杂多变的环境下,将如何持续演进?数仓十年演进,架构重塑创新
独立负责手机淘宝搜索(服务端)的核心开发和生产运维5年,期间完成了手机淘宝搜索的重构和零故障切换;参与过阿里推荐平台tpp的开发和维护工作;目前是哈啰搜索与推荐平台的负责人,基于ElasticSearch和flink从零到一构建了哈啰搜索与推荐平台,稳定服务于哈啰60多个业务,其中包括哈啰普惠用车顺风车匹配、经济车派单等核心交易场景,取得了非常不错的业务效果。
议题主要介绍了基于ElasticSearch搭建搜索平台遇到的挑战和解决的思路和方法,以及基于ElasticSearch应用到出行领域的一些创新想法和落地过程,还包括ElasticSearch面对特殊业务场景所做的一些性能调优工作。
搜索平台在很多公司都有,对于搜索引擎和搜索平台的技术栈选择多种多样,实现方式也很多,如何在最短的时间内,选择一个高可用的技术方案是一个关键性问题。基于ElasticSearch和flink的能力快速构建了搜索平台并且推动了在哈啰出行领域多个业务线的落地,是一个非常不易的过程,希望能够给听众带来一些启发。
拥有丰富的一二线MySQL运维经验,先后在阿里云,爱可生担任数据库运维;目前为爱可生数据库产品负责人,爱可生开源社区发起人,爱可生华东技术服务总监。
爱可生作为国内知名的MySQL服务公司,参加过各大银行证券保险等金融行业的MySQL云平台(RDS)的建设;恰好本人也参与了大部分的金融行业的项目建设,本次分享会重点展开金融行业落地MySQL过程中,金融用户在落地不通阶段的关注点和重点注意事项;希望给正在选型的用户一些写参考。
1、开发运维规范如何约定
2、内部那么多系统如何对接打通
3、平台建设完成,如何自主可控的运维管理
4、不止是建设平台,建设人和部门才是成功落地的关键
腾讯高级工程师,互娱混沌工程的负责人,在海量高并发互联网场景有丰富的实践经验,致力于使用DevOps,微服务,云原生等技术持续提升业务运营效率,同时使用混沌工程、全链路跟踪等技术保证业务的高可用性和稳定性,保障业务上线、运营又快又稳。
Gartner预计,到2023年,40%的组织将把混沌工程实践作为DevOps的一部分,这将使得故障停机时间减少20%。随着敏捷开发、DevOps实践、微服务、云原生在腾讯游戏的落地,极大提升了应用交付的效率,与此同时,应用的调用链拓扑也越来越复杂度,迭代速度越来越快,如何在快速交付的同时,保证应用的高可用性和稳定性?腾讯游戏使用混沌工程理念,通过主动注入故障,提前发现潜在问题,持续改进应用架构和运维方式,确保应用的韧性。这里分享腾讯游戏的混沌工程具体实践,包括混沌平台建设、红蓝对抗、混沌案例解析以及混沌收益等。
2012年1月毕业于北京航空航天大学电子信息学院,硕士研究生。深耕数据库领域9年,先后就职于百度、搜狗、贝壳找房,2020年初加入光大银行总行信息科技部,从事分布式数据库和开源数据库相关工作。
介绍光大银行分布式数据库技术的引入和发展过程、技术体系建设、以及当前的应用情况。
1、分布式数据库技术选型
2、分布式数据库应用场景
中国农业银行研发中心资深专家、职能组长,从事中国农业银行数据中台建设,重点服务数据集市、对公领域数据应用、数据产品。
介绍中国农业银行数据中台建设历程及在各业务领域最佳实践。
1、金融大数据主题建设
2、金融数字化转型
3、金融数据产品
工商银行开放平台数据库组组长,带领团队维护工行平台数据系统,包括但不限于Oracle,MySQL,大数据,GaussDB等主流数据库平台,曾负责第一批主机核心交易下平台数据库侧项目,牵头工行大数据平台引入,牵头工行数据库审计平台落地上线项目,参与国产高斯数据库引入及上线项目,对各类数据库产品都有涉猎,在数据库运维领域有着丰富的运维经验。
从云化管理,高可用管理,备份管理等多维度,介绍工行mysql云上架构及运维体系,分享云上运维经验。
1、MYSQL数据库上云可能遇到的一些困难,一些可以借鉴的经验
2、MYSQL上云后的改变及如何适应
3、MYSQL数据库的云上管理体系,包括备份、高可用等管理体系
就职于Westcon China ,是Weston华东区技术经理。对数据库有数年的大型项目经验,专长于数据库优化与性能分析。
SolarWinds DPA通过分析影响数据库性能五个关键维度的性能,并将统计数据进行关联,快速定位直接影响应用程序和用户服务的根源问题。
1、详尽的闭锁和死锁分析揭示 SQL 闭锁的层次结构
2、支持多种数据库,不同部署方式(虚拟化、物理、云)的统一监控
3、历史数据对比、智能分析
4、自动生成SQL语句和数据库表调优建议
英国伦敦帝国理工学院博士毕业。毕业后在多家大型国际银行(巴克莱银行,瑞士联合银行,汇丰银行等)从事DevOps工作。2018年从伦敦汇丰银行总部派到广州汇丰科技中国,负责投资银行IT部千人的DevOps转型。2019年加入腾讯TEG,2020年作为首席技术布道师加入腾讯云CODING。 2021作为DevSecOps负责人回到汇丰科技中国证券科技服务部。从2018到2021年间,受邀在国内外30多场技术峰会上分享 DevOps和DevSecOps经验
最近几年,研发效能(DevOps)作为实现业务快速交付的方法论在很多企业都得到了推广和实践。然而,在对研发效能实践过程中效果的反馈,衡量以及判断,传统的度量模式和方法已经不太适用了。另外,企业对于可视化研发过程,以及建立开发团队的研发效能文化,也提出了更高的要求。为了实现这样的目标,基于研发效能的度量平台和体系需要建立起来,并且在开发团队中得到正确合理的推广和使用。
1、 了解传统度量的问题
2、 了解研发效能度量的指标
3、 了解研发效能度量平台的建设
4、 了解研发效能度量的正确使用方法
带领团队打造支撑阿里飞天大数据&AI平台的底座 ——大数据运维平台产品ABM(Apsara Big Data Manager) ,该运维平台沉淀了阿里巴巴大规模分布式系统集群及业务管控最佳实践,支撑阿里大数据&AI系统在集团、公有云及混合云的上云、云上日常运维运营及云原生落地实践。曾就职华为,先后在运营商BG的OCS CBS计费平台、平台中间件、云运维平台部门从事产品规划与研发, 参与国内外多个大T局点现场交付, 带领团队从传统运维到云运维的转型。
数智化”的考量已成为运维体系建设成熟度的一个重要衡量指标,数据化运维(DataOps)是实现智能运维(AIOps)的一个必经之路,纵观AIOps的众多实践中,我们发现通用的算法包及单纯的异常检测、模式训练、聚类分析等智能化服务无法真正为业务创造价值,此次分享围绕阿里大数据&AI平台的AIOps落地实践,探讨如何利用数据化和智能化的方法,结合业务具体场景实现AIOps工程闭环,助力业务实现运维价值。
具有7年数据库相关工作经验,Oracle 12c OCP,曾就职于Oracle。目前就职于华为云数据库产品部,任职数据库解决方案架构师,负责金融行业数据库产品解决方案,有丰富的数据库方案设计、异构迁移和运维等经验。
GaussDB(for openGauss)是华为云深度融合在数据库领域的多年经验,结合企业级场景需求,推出的新一代企业级分布式数据库。该产品具备复杂事务混合负载能力,性能优越,同时支持丰富的企业级特性。本次演讲主要内容分享华为云GaussDB(for openGauss)数据库在金融领域的核心业务场景中,如何平稳快速去O的最佳实践与思考。
1、为何要去O
2、如何做去O数据库选型
3、如何实现高效的异构改造和平稳迁移
平安银行架构师,架构规划及平台服务团队效能平台Kepler研发负责人。专注于效能和容器领域。曾就职于华为、德尔福等500强公司。目前担任平安银行DevOps平台效能域研发负责人,主导研发效能数据平台产品Kepler的建设。同时也负责平安银行容器平台建设工作。
主要分享浙江移动在运维数字化转型方面的探索,议题从为什么,做什么,怎么做三个方面铺开,转型以AIOpsDev作为核心战略,基于“预防-感知-通告-认知-处置”的运维故障抵御体系,分享以AIOps技术推动的运维落地场景;基于能力集中化理念,分享以OpsDev价值打造的运维数字化躯干,最后分享个人在运维转型探索中的心得体会。
1、是否需要AIOps?(海量、高速、多模态、高价值但信噪比低,借助AI方法解决运维挑战势在必行。)
2、什么是AIOps?(广义AIOps,不要认为自动化或硬逻辑,就不是AI 或AIOps;AI并非无所不能,场景驱动)
3、哪些AIOps场景可在实际生产运维中先行落地?(生产环境≠科研研究,落地需统筹考虑质量性能、效率、成本、安全,合适的才是最好的)
4、如何打造运维生态长效发展?(构建运维能力平台,数据+算法+知识融合沉淀,打造运维生态链)
主要介绍智慧中台运营中心部门在云环境下数据库迁移的过程和总结的经验,形成十一步替换法,并逐步应用到其他系统的迁移过程中,通过对场景、过程、方案、文档的总结形成一套方法论。
1、系统如何制定迁移方案和执行过程,确保平稳过渡
2、系统在迁移过程中应当重点关注哪些环节和技术要点
3、不同业务场景在迁移过程中的选择差异有哪些
架构师、项目经理。从事云原生架构演进,PaaS、微服务等核心技术平台规划、建设、运维工作
微服务技术的引入和应用,提升了浙江公司IT支撑系统的架构水平,有效地扩大成本控制*效率*稳定的边际,本次演讲主要在微服务体系、应用迁移、运营保障等方面进行成果分享。
1、一种大型系统的拆分思路
2、微服务应用服务和组织匹配思路
3、平台化建设思路
史军艇,8年应用优化及SRE经验,2013年起从事应用运维、稳定性提升、架构优化等工作;专注于稳定性体系建设及分布式系统架构治理。乐于研究新解决方案及新技术。目前负责浙江移动线上系统应用架构治理和稳定性体系建设工作,并作为浙江移动混沌工程负责人,推动中国移动集团内演练方案实施。
近年来,云原生架构已成为业界应用发展演进的主流形态,同时大型传统行业也纷纷投身了转型的浪潮,相较于常规的互联网系统,传统行业在客户体验、敏感数据、资金安全等层面都会有更复杂的历史业务特性及更高的要求。用什么样的维度去破解分布式系统的架构迷宫?如何建立系统抵御生产环境中失控条件的能力和信心?我们在实践中探索实用的、科学的稳定性体系建设之路。
1、如何确保高质量的交付价值
2、如何进行有效的线上架构治理
3、如何防患于未然,安全、高效、准确地提前暴露系统风险