演讲嘉宾：牛晓玲  中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所审计与治理部副主任

DevOps标准工作组组长，DevOps 国际标准编辑人。长期从事开发运维方面的相关研究工作，包括云服务的运维管理系统审查等相关工作。参与编写《研发运营一体化（DevOps）能力成熟度模型》系列标准、《云计算运维智能化通用评估方法》等标准20余项。参与多篇白皮书、调查报告等编制工作，包括《企业IT运维发展白皮书》、《中国DevOps现状调查报告（2019-2023）》等。参与评估DevOps能力成熟度评估超100个项目，具有丰富的标准编制及评估测试经验。

演讲主题：三位一体：构建智能、稳定、精细的SOMM运维体系

本次演讲将重点介绍中国信通院推出的SOMM运维保障能力体系，体系包括了AIOps智能运维、SRE系统稳定性保障、FinOps精细化运维三大核心内容。从智能运维、精细化运维、稳定性保障三大领域入手，助力企业IT运维智能化、精细化、稳健化升级。
可以启发听众解决哪些问题？
1.深入了解中国信息通信研究院在AIOps、SRE、FinOps等领域最新研究成果；
2.系统学习中国信息通信研究院SOMM运维体系框架与最新研究方向；
3.了解运维领域如智能体、大模型等最新技术与应用情况，以及优秀实践案例。

演讲嘉宾：钱卫宁  华东师范大学 数据科学与工程学院院长/教授

上海市优秀学术带头人，2021年入选国家级高层次人才计划。目前担任中国计算机学会数据库专委会常务委员，中国计量测试学会计算基准专委会副主任委员，教育部人工智能科技创新专家工作组成员。曾获国家科技进步二等奖1次和多次省部级科技奖励。研究兴趣包括可扩展事务处理，大数据管理系统基准评测，海量数据分析处理及其应用，以及数据驱动的计算教育学。

演讲主题：面向开放应用的新型数据管理系统：发展与挑战

演讲嘉宾：吴侃  新浪微博 增值业务研发中心总经理

曾工作于硅谷，后参与微博从无到有至今十六年。关注技术落地、商业模式与创新应用落地，参与国家十四五项目、国家自然科学基金项目。

演讲主题：以微驭博:从多模态感知到数智化转型

数智化转型中，企业面临着如何平衡成本与收益的挑战。传统模式难以同时满足规模化与个性化的需求，而多模态AI技术通过综合处理文本、图像、视频等多源数据，显著提升业务效率。在此背景下，大模型能力的提升有效降低了 AI 应用的门槛，缩小了技术底层差距，使更多企业能够以较低成本实现数字化转型。关键在于如何结合自身业务优势，借助大模型技术提升现有业务效率，最大化收益。
本次演讲将结合微博及其他行业的应用案例，探讨如何利用多模态 AI 技术在数字化转型中为传统业务注入创新活力，提升企业数据的综合利用价值。我将深入分析如何平衡大模型的技术优势与实际应用中的成本与风险，确保企业在实现创新的同时获得可持续的投资回报。
可以启发听众解决哪些问题？
1. 理解企业如何以多模态大模型为抓手，在规模化落地过程中有效权衡模型准确性与幻觉风险之间的实践经验与心得
2. 了解新时代交互界面的最新实践，帮助企业高效、低门槛地实现业务系统的智能化升级与融合
3. 获得企业数字化转型过程中结合自身业务特点科学规划多模态多 Agent AI 落地路径的方法论和实操经验，有效避免数据治理、成本控制等方面的常见“坑”

演讲嘉宾：陈晓岚  众诚汽车保险 信息技术部副总经理（主持工作）

IT从业超过二十年,先后就职过平安保险集团、广发银行、广州银行卡中心。具有IT系统开发、业务功能及架构设计经验，并长期从事IT一线建设工作，多次完成IT相关体系从0到1的建设过程。是从技术基础岗位成长起来的技术管理者。多次经历金融行业核心系统开发改造、信创化的过程。近年主要涉及银行数据中心搬迁、银行新核心系统上线、保险核心系统信创数据库迁移等重大项目。致力于科技赋能业务实践的建设与执行。

演讲主题：众诚保险核心系统全栈信创数据库切换之旅

当今全球化经济格局历经深度调整且科技竞争呈白热化态势的大背景下，技术自主可控已然跃升为关乎国家核心竞争力与经济安全的核心战略要素。众诚汽车保险股份有限公司作为金融保险领域的关键参与者，聚焦财产保险核心业务，创新性提出并成功实施“全栈信创数据库切换”，对核心应用（承保、理赔、收付费等）进行信创数据库适配改造，一次性完成核心业务系统的信创数据库切换，为同业提供了轻量级、易实施、可参考的信创切换新模式。
可以启发听众解决哪些问题？
1. 信创数据库选型思路；
2. 核心系统数据库适配改造的技术创新；
3.核心系统数据库迁移过程的风险、挑战与对策。

演讲嘉宾：宋辉  新炬网络 产品事业群总经理

10年以上Oracle数据库技术支持、运维管理经验，支持过的数据库超1000套，长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计、性能优化、故障处理、应急容灾、安装配置等技术服力。在15年的数据库项目管理实践过程中积累了丰富的实战经验，包括：全球最大的OLTP系统与OLAP系统数据库设计维护经验，16个RAC集群大规模数据库系统设计维护经验，500公里以上ACTIVE DATAGUARD数据库容灾系统规划实施经验，各种疑难杂症问题处理经验，各种平台版本数据库维护、优化经验等，在性能优化、规划设计、故障处理、安装配置等技术领域有自己独到的见解和处理经验。

演讲主题：基于大模型的新一代智能运维能力建设

1、云原生、微服务架构下运维面临的新的问题与挑战；

演讲嘉宾：张静  京东科技 资深算法经理

硕士毕业于东北大学，持续深耕智能运维领域多年，带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景，纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。申请智能运维发明专利70余项，IEEE国际会议论文收录10篇。具有将技术在业界推广的经验，提升京东智能运维行业影响力的经验；参与中国信通院《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写。

演讲主题：大模型驱动AIOps演进：京东科技业务可观测性升级实践

在数字化转型浪潮下，业务系统日益复杂，传统运维模式面临海量数据处理和精准业务洞察的挑战。京东科技积极探索大模型技术在AIOps领域的应用，打造了以“大模型驱动AIOps革新”为核心的业务可观测性最佳实践。
本次演讲将分享京东科技在以下三个方面的探索与实践：
1.智能日志与指标分析： 利用大模型技术，京东科技实现了海量运维日志和监控指标的智能分析，提升业务可观测性，为故障预警和根因定位提供强大支持。
2. 智能化故障定位演进： 结合AIOps算法与运维专家知识，京东科技构建了生成式故障定位系统，推动从传统根因定位到智能化故障处理的升级，提高故障处理效率。
3.京东运维大模型探索： 京东科技内部运维大模型应用现状分享。

演讲嘉宾：张铭辉  Spring AI Alibaba 可观测性负责人

OpenTelemetry Member，Spring AI Alibaba PMC，负责大模型应用可观测性研发。在这一领域的广泛研究和实践工作积累了丰富的专业知识，作为负责人之一参与百炼大模型平台可观测性建设，在大模型应用可观测性，尤其是 AI Agent 的可观测性上有研究。

演讲主题：基于 OpenTelemetry 的大模型应用全栈可观测：以DeepSeek R1 + Spring AI Alibaba 为例

在云原生计算的快速发展中，如何实现大模型应用的通用可观测性成为一项重要挑战。本议题将探讨如何利用OpenTelemetry框架，构建Spring AI Alibaba 搭建的 Agent 应用与DeepSeek R1 之间的全链路可观测性。通过使用vLLM部署DeepSeek R1模型作为模型服务，我们将介绍如何快速生成并导出指标和日志，来深入分析整个LLM应的性能表现，提升模型的监控及调试能力，从而实现更高水平的资源利用和性能优化及资源告警。通过使用Spring AI Alibaba 原生支持的可观测性能力，我么将介绍如何掌控Agent业务系统中的性能、成本与可靠性。参与者将学习到具体的实现方法以及在云原生环境中有效整合OpenTelemetry的最佳实践。
可以启发听众解决哪些问题？
1. 听众将了解如何基于vLLM部署DeepSeek R1模型，并快速配置和导出满足OpenTelemetry标准的可观测数据；
2. 听众将了解如何基于可观测性数据监控本地部署的DeepSeek R1模型的资源利用情况，并保障模型服务可靠性；
3. 听众将了解如何使用Spring AI Alibaba快速构建基于Java语言的AI Agent应用，并快速启用框架原生的OpenTelemetry可观测能力；
4.听众将了解如何基于LLM应用系统的全链路完成问题诊断和数据加工。

演讲嘉宾：朱洁  百度智能云 数据库&大数据总架构师

数据库&大数据 总架构师 著有畅销书《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》。 资深数据库、大数据架构师，国内最早从事云产品专家之一，17+ 年软件开发，架构设计和产品管理经验。 有多个产品 0~1 成功经验，以及负责 40亿+ 业务经验，有丰富的需求洞察，架构设计，服务规划，产品设计，市场等方面的经验。

演讲主题：大模型时代，云原生“数据底座”的创新和实践

数据是大模型时代的关键要素，演讲重点讲述大模型时代客户碰到的挑战，以及工业界在数据库和大数据领域最新创新和最佳实践。包括内核引擎和管理运维平台：
云原生数据库、云原生数据仓库、数据湖的创新
多云异构数据库、和大模型结合智能运维平台创新
数据底座最佳实践和挑战解决

演讲嘉宾：杜颖君  太保科技 运维工具研发团队负责人

2017年起在华为从事AIOPS的研究和落地方向的工作，2021年起在美团聚焦于数据库自治方向。在AIOPS和AI4DB领域有丰富的实践经验。

演讲主题：大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用

慢查询是使用数据库过程中最容易遇到的问题，它的存在会严重消耗资源，进而影响系统性能，甚至触发线上故障。作为优化慢查询最常用也最有效的手段之一，本议题将和大家分享在美团的实践中，如何基于数据和AI方法进行慢查询索引推荐。

演讲嘉宾：薛晓刚  欧冶云商 数据库首席 Oracle ACE

Oracle ACE-Pro（Oracle和MySQL方向）。 PostgreSQL ACE。 阿里云 MVP。 腾讯云 TVP。 ITPUB论坛内存数据库版主、核心专家、金牌顾问、培训专家百人团。 OpenTenBase 社区委员会委员和技术委员会委员。 PostgreSQL分会上海用户组主席。 OceanBase 观察团团长。 HaloDB外聘技术顾问。 Polardb外聘技术顾问。 数盟会华东区长老。 青学会 MOP 技术社区首批专家顾问团成员。 if club社区联合发起人。 机械工业出版社专家委员会委员。 信通院创新实验室成员。 公众号《四海内皆兄弟》 著有《DBA实战手记》一书。

演讲主题：结合AI技术，多模态数据库的设计与优化

随着数据类型的多样化和数据应用的复杂化，传统单一模态数据库已无法满足需求。多模态数据库应运而生，它能够存储、管理和分析多种类型的数据，多模态数据的异构性和复杂性也给数据库设计带来了巨大挑战。AI技术的快速发展为多模态数据库优化提供了新的思路和方法。
可以启发听众解决哪些问题？
1.AI时代下数据库是什么样的？
2.AI能为数据库做什么？
3.数据库结合AI能做什么？

演讲嘉宾：胡盼盼  微众银行 数据库平台负责人

2011 年硕士毕业于华中科技大学，毕业后加入腾讯，任高级工程师，从事分布式存储与云数据库相关的研发与运营工作；2014 年加入微众银行基础架构团队，负责微众银行数据库平台的建设和运营工作。

演讲主题：微众银行国产化数据库存算分离架构实践

随着金融业务持续增长，在银行核心系统中，数据库存算一体架构在可靠性和扩展性方面的局限性逐渐显现。存算分离架构能够实现计算和存储资源的独立扩展，提供弹性扩缩容能力，进一步提升整个集群的可靠性。
微众银行自2023年底开始探索国产化金融级核心数据库存算分离架构，将TDSQL和OceanDisk存储设备进行结合，经过论证、POC测试以及业务验证，成功上线全栈国产化的数据库存分离架构，解决了存算一体下服务器硬件稳定性差、数据库资源扩展性差、数据库节点重建效率低以及资源利用率低等重大痛点。并结合我行的分布式单元化架构，建设和形成了一套有效的基于国产数据库的存算分离的资源管理方案和运维实践方案。
可以启发听众解决哪些问题？
1. 了解微众银行的数据库核心架构；
2. 了解微众银行数据库在传统存算一体服务器架构下的痛点；
3. 了解微众银行存算分离架构的调研、选型及上线过程；
4.了解微众银行数据库存算分离架构的收益及运维风险。

演讲嘉宾：王辉  某商业银行 数据库专家

多年的银行数据库开发运维管理经验，精通各种类型数据库，目前在某商业银行信息技术部技术研究室负责国产分布式数据库的调研、测试、选型与推广相关工作，对国产分布式数据库有较深入的研究与实践经验。

演讲主题：商业银行数据库国产化转型改造实践

当前，随着银行数字化转型的深入推进以及技术的快速发展，银行数据库转型已成为必然的趋势。然而，从传统商业数据库向国内数据库转型面临着诸多困难，如语法不兼容、迁移难度大、生态不健全等。随着数据库转型的逐步深入，我行探索形成了一套可推广、可复制的转型改造方法，并在多项业务上得到了应用实践，推动了国内数据库替代传统商用数据库的改造进程。本次议题以商业银行实践，对数据库转型从需求分析到部署运行进行了全面的介绍，以期为商业银行数据库转型提供借鉴。
可以启发听众解决哪些问题？
1.数据库的架构设计如何做出合理的选择；
2.如何降低业务侧代码的改造与适配成本；
3.如何实现数据库与业务侧的平滑迁移；
4.如何完善数据库相关的生态建设。

演讲嘉宾：田野  蚂蚁数字科技 智能运维产品负责人

拥有10多年IT从业经历，在云计算、云原生、智能运维及AI智能算力等前沿技术领域拥有深厚积累与实战经验。 在蚂蚁数科期间，他主导构建了蚂蚁数科智能运维产品的核心技术风险防控体系，创新设计并落地覆盖风险事件事前中后的全链路产品矩阵，实现运维风险的智能化、自动化闭环管理。凭借对行业痛点的洞察，他成功推智能运维产品商业化进程，带领团队将技术优势转化为应用价值，产品广泛在金融、政府、企业等多个行业应用落地，助力用户实现运维效率提升，推动行业运维能力向智能化转型升级。

演讲主题：大模型时代下的智能运维：运维智能体构建与可观测实践

1. 大模型时代，客户运维痛点的变化：面临从传统的“故障响应”向“智能预防”和“全局协同”转型的新诉求
2. 蚂蚁集团在大模型时代运维的最佳实践：通过大模型和运维场景的结合，介绍蚂蚁如何提升运维智能化能力，降低故障发生率
3. 客户在大模型时代如何实现高效+高质量运维？——运维智能体建设的实践分享
4. 客户如何保障运维智能体的实时高可用？——从部署可管理、全栈可观测到故障可追踪的实践分享
可以启发听众解决哪些问题？
1. 引导客户思考在大模型时代，应该如何基于大模型进行运维，方能提升运维的效率和质量
2. 引导客户思考当找到大模型时代的运维最佳方式后，又引入什么样的新问题，该问题应该如何解决
3.为客户介绍蚂蚁集团在大模型时代如何应对1+2的问题，分析蚂蚁集团与一般客户的需求差异，并为客户提供基于实际需求的解决方案

演讲嘉宾：刘继煌  阿里云 金融行业高级解决方案架构师

演讲主题：对话式数据分析：LLM与Agent重塑金融数据交互与洞察

可以启发听众解决哪些问题？

演讲嘉宾：林静   汇丰科技 副总监

在汇丰软件开发公司从事将近20年的系统管理运维相关工作，带领团队管理维护系统生产环境。在制定与业务目标对齐的关键绩效指标；问题闭环管理；运行异常事故检测和处理；事故预防措施追踪等领域有丰富经验。

演讲主题：监控即服务: 打造灵活可配置的中央监控生态

把系统监控作为一种IT服务，提供给整个部门使用， 将重点介绍监控平台的架构， 功能和优势，并进一步分享监控平台利用获取到的系统架构数据进行功能扩展。
可以启发听众解决哪些问题？
1.如何搭建中央监控系统，从而实现系统监控，数据展示，报警的监控全方位服务
2.如何实现监控功能的自定义服务（自助接入监控，自定义报警规则）
3.如何实现监控数据集中管理，并利用监控数据的集中管理来扩展系统预测，提醒功能

演讲嘉宾：丘韶军  汇丰科技 资深技术专家

拥有10年以上IT开发和运维领域的丰富经验，精通软件开发，架构和DevOps实践。熟悉多种编程语言（Java Python RPG）和自动化运维工具（Ansible）。具备从数据库，后端到前端的技术视野。曾经参与过大型基金估值系统和股票托管系统的开发维护。近年专注于开发和研究不同的工具如何服务于日常的运维工作，从而实现运维的自动化和智能化。

演讲主题：监控即服务: 打造灵活可配置的中央监控生态

把系统监控作为一种IT服务，提供给整个部门使用， 将重点介绍监控平台的架构， 功能和优势，并进一步分享监控平台利用获取到的系统架构数据进行功能扩展。
可以启发听众解决哪些问题？
1.如何搭建中央监控系统，从而实现系统监控，数据展示，报警的监控全方位服务。
2.如何实现监控功能的自定义服务（自助接入监控，自定义报警规则）
3.如何实现监控数据集中管理，并利用监控数据的集中管理来扩展系统预测，提醒功能

演讲嘉宾：谢涛  新炬网络 数据产品部总经理

思科CCIE。6年国内省级运营商运维经验，10年海外运营商运维经验，10年运维软件产品开发经验。期间任省级运营商运维管理岗、大数据信令项目总监、软件产品研发部门总监，售前咨询等岗位。

演讲主题：金融行业业务全景与全链路监控

演讲嘉宾：陈迪豪  顺丰科技 AI技术平台负责人

负责顺丰科技 AI 和大模型基础设施建设，曾任第四范式平台架构师和 OpenMLDB 项目 PMC，过去在小米担任云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司（UnitedStack）存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区，也是 HBase、OpenStack、TensorFlow 等开源项目贡献者。

演讲主题：基于DeepSeek和多智能体的根因定位系统实践

演讲提纲：

演讲嘉宾： 赵月顺  哔哩哔哩 数据库负责人

现任职B站数据库负责人，10+年互联网DBA经验，曾就职于互金、电商、生活服务、支付、社交等多行业。

演讲主题：B站数据库稳定性建设之路

可以启发听众解决哪些问题？
1. 了解B站数据库的风险管理；
2. 了解B站数据库高可用的现状；
3. 对于数据库，我们是如何做降本呢？

演讲嘉宾：范桥青  eBay 技术专家

自2017年以来，一直从事Elasticsearch内部云平台的开发工作。经历了从基于OpenStack构建的云平台到基于Docker的容器化管理模式的转变，参与了Elasticsearch从5 x到6 x 7 x，以及从7 x到OpenSearch 1 2的大版本迁移。在此过程中，主要负责ES平台的监控与自动化维护、大版本迁移、资源自动扩缩容的实现与部署、SDS云存储在Elasticsearch中的应用，以及性能优化与调优等Cloud Native相关的工作。

演讲主题：eBay云原生时代的Elasticsearch平台建设与运维优化

围绕 Elasticsearch，分享它的弹性扩展与资源优化、云存储与数据管理（SDS 在 Elasticsearch 中的应用）以及跨版本迁移与系统升级经验。

演讲嘉宾：胡霞  国泰海通 资深运维工程师

负责君巡智检平台建设，拥有丰富IT运维开发经验，专注运维自动化、系统监控、故障诊断与应急响应等技术领域，致力于通过技术创新提升系统稳定性和运维效率，全面推进系统稳定性保障体系规划建设和落地。

演讲主题：云原生时代全面质量保障体系的探索与实践

为了及时感知应用系统运行能力和抗风险水平，提升系统故障预防及风险处理能力，我司成功发布了《国泰君安证券数据中心技术运营标准》，并成为业内首家获得中国信息通信研究院企业内部DevOps标准符合度认证的企业。同时，我司创新推出了“君巡智检平台”，加速推进高效、敏捷、自主可控的数智化运维建设，解决系统稳定性评估周期长、优化周期长等问题。该平台构建了一个以数据为驱动、精确度量、持续优化与改进的运维管理闭环，有效提升了系统运维质量和技术运营能力。
1.建设底座：场景、服务与数据驱动三位一体的运维体系；
2.设计方案：多元化数据整合、可量化评估指标体系、灵活调度编排；
3.实现效果： 运维标准化与效能度量的深度融合，不仅促进运维管理平台之间的互联互通，还持续提升了运维的质量和效能。
可以启发听众解决哪些问题？
1.了解数据驱动的系统稳定性保障体系构建方法；
2.了解君巡智检技术运营的应用案例，为企业提升系统运维质量与技术运营能力提供实践思路。