清华大学管理学博士后、美国佐治亚州立大学信息系统专业博士后、新加坡国立大学访问教授。2015年教育部“长江学者奖励计划”首批青年学者、上海青年五四奖章获得者,2014年国家社会科学基金重大项目首席专家。研究方向:电子政务、政务大数据。
Oracle 9I OCM(2003年),现任中国移动通信集团浙江有限公司信息技术部副总经理,中国移动集团业务支撑高级技术专家,高级工程师职称,1997年中国足球乙级联赛注册球员。
中国平安集团旗下平安科技数据库技术部总监。从1994年开始接触Oracle 6数据库,于1998年获取Oracle 7 3 OCP证书,迄今已从事Oracle相关开发运维工作20年。在加入平安之前,就职于Oracle香港高级客户服务部门,为中国、香港以及澳门客户提供数据库架构设计,数据库性能优化等高级服务。加入平安后,负责数据库技术引入,数据库产品选型,数据库架构设计,数据库规范制定,开发、测试、生产环境运维等工作。近年,对开源数据库技术以及DBaaS产生浓厚兴趣,一直致力于相关的研究和引入工作。
随着互联网和大数据的发展,单一的数据存储难以满足企业的需要。应用场景的多样化和微服务架构的兴起也要求应用使用不同的技术栈来实现。现在best of breed的时代已经过去,best fit的时代已经来临。但过于开放,过多的数据库技术使用又会给企业带来IT管理的风险和成本的增加。本次将就平安数据库多年运维累计下来的经验与大家分享,讲述平安一直以来如何寻求标准化和灵活性,敏捷和稳定,系统开发和运维之间的平衡。
携程机票大数据基础平台Leader,负责平台的构建和运维。深度掌握各种大数据开源产品,如Spark、Presto及Elasticsearch。著有《Apache Spark源码剖析》一书。
携程机票具有丰富的产品线,拥有海量数据,如何存储,分析和应用这些数据一直是部门痛点所在。携程机票大数据团队结合部门业务实际,广泛尝试各种大数据开源产品,在不断摸索中逐步形成稳定的大数据技术栈,该方案支持海量产线数据落地,亚秒级的实时分析和高效快速的交互式查询,更在此基础上结合业务提出了数据产品服务。
在整个技术栈的形成和使用中,携程机票大数据团队充分利用了Kafka, Spark, Presto,Elasticsearch,Esper等开源产品,并对这些产品进行一定程度改造。
唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作。
1. 面对海量数据实时OLAP查询的业务需求和技术瓶颈的矛盾;
2. 唯品会大数据实时OLAP分析场景的从传统数据库向Hadoop生态迁移升级的历程;
3. 唯品会如何通过开源计算引擎和自研引擎解决矛盾,提升系统性能,达到查询灵活和高性能的平衡;
4. 未来如何进一步提升实时OLAP系统的及时性,挑战实时和离线数据的融合。
10年以上Oracle数据库技术支持、运维管理经验,支持过的数据库超1000套,长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计、性能优化、故障处理、应急容灾、安装配置等技术服务。在15年的数据库项目管理实践过程中积累了丰富的实战经验,在性能优化、规划设计、故障处理、安装配置等技术领域有自己独到的见解和处理经验。
Oracle ACE-A,YEP成员,拥近十年的数据库开发和运维经验,曾任amdocs DBA,负责亚太电信运营商的数据业务支持,擅长电信数据业务,数据库迁移和性能调优。拥有Oracle 10g OCP、OCM、MySQL OCP认证,对shell,Java有一定的功底,现在每天仍在孜孜不倦的进行技术分享,每天通过微信,技术博客共享,已连续坚持1200多天,著作《Oracle工作笔记》。
DBA作为运维的一个分支,有运维行业的痛点,也会面临运维和开发之间的部门墙问题,不光如此,对于DBA来说,自身的成长和发展也是大家需要考虑和规划的问题。
本次分享会从一个看似简单的MySQL运维案例开始,逐步深入分析,在这个过程中引申出需要掌握的技术点,最后构建出一个较为完整的MySQL知识体系,此外,还会从性能优化,技术转型,多样化发展的角度来对DBA的职业发展给出建议。
饿了么框架工具部高级架构师,主要负责MySQL异地双向数据复制,支撑饿了么异地多活项目。曾就职于WebEx、Cisco、腾讯等公司。
在演讲中会重点介绍饿了么异地多活的数据基础实施项目DRC,分析如何实现MySQL异地实时双向数据复制,分析如何实现低延迟、高吞吐目标,分析如何实现和克服DRC中的难点。
腾讯高级工程师(SNG增值产品部),平台开发中心-前台三组团队负责人,曾就职于阿里巴巴、小满科技。现负责QQ会员生活特权、AMS运营平台和鹅漫商城的研发建设。QQ会员活动运营平台的初始开发,在5年多时间里将该平台从日请求百万级升级至十亿量级(日请求12亿),负责该平台的架构设计和研发建设,对Web系统架构具有丰富经验。
清华大学计算机硕士,著有《非线性报表模型原理》等 中国首个国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员,个人金牌。 2000年,创立润乾公司。 2004年,首次在润乾报表中提出非线性报表模型,完美解决了中国式复杂报表制表难题,目前该模型已经成为报表行业的标准。 2014年,经过7年开发,润乾软件发布不依赖关系代数模型的计算引擎——集算器,有效地提高了复杂结构化大数据计算的开发和运算效率。 荣获中国电子信息产业发展研究院评选的“2016年中国软件和信息服务业 • 十大领军人物”。
讨论自助式数据产品应该重点解决的技术问题,并分析什么样的需求可能由业务部门自行解决。在不能自助解决时,又如何给予技术人员合适的协助,努力重点在哪里。结合这些问题引出润乾DQL产品和计算表在提高自助能力方面的作用,集算器又能怎样协助技术人员更高效快捷地实现数据获取及报表制作。希望通过新技术手段让业务部门的数据请求不再成为一个老大难问题。
曾就职于网易有道、360 搜索,从事信息检索、数据挖掘工作。目前在 PingCAP 负责 TiDB 的技术,致力于开发下一代 NewSQL 数据库。
在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)这两类业务对数据库的要求完全不同,这两类系统在架构上往往区别很大。大多数情况下,同时有这两种需求的业务会维护两套异构系统,中间通过 ETL 工具连接起来。一套用于承载 OLTP 部分的业务,侧重于数据一致性、高吞吐、低延迟;一套用于承载 OLAP 部分的业务,侧重于处理复杂的分析 Query 以及存储海量数据。这种方案一方面无法保证数据的时效性,另一方面维护两套系统以及其之间的数据同步也会提高业务的成本以及复杂性。
TiDB 是由 PingCAP 开发的分布式 NewSQL 数据库,希望能够为具有 OLTP/OLAP 混合业务需求的用户提供一站式解决方案,简化业务架构和使用成本。
现任职于阿里巴巴-阿里云数据库内核技术架构组。PostgreSQL 中国社区发起人之一、常委、兼任社区大学校长。PostgreSQL 中国社区杭州分会会长。PostgreSQL 中国社区大学发起人之一。14项已授权专利。曾就职于SkyMobi,负责SkyMobi数据库系统、存储、主机、操作系统、多IDC的架构设计和建设;完成了对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设;建立了数据库管理和开发的标准化体系。SkyMobi于纳斯达克上市前使用PostgreSQL完成去O,并顺利通过SOX审计。乐于分享,撰写技术类文章几千余篇,狂热技术分子,致力于PostgreSQL数据库在中国的技术推广与人才教育。
为什么要打通数据和计算这任督二脉呢?长期以来,许多人认为数据与计算是分离的,然而实际上是如此吗?假如数据与计算完全分离,每次计算都需要搬移大量的数据,效率会有多低呢?
先后在百度和eBay从事系统和服务运维工作,工作涉及基础服务运维、大规模系统部署和优化、虚拟化等。对操作系统、虚拟化、计算机网络等相关领域有浓厚的兴趣和丰富的经验。2012年加入美团,负责运维工作,包括基础服务运维、数据中心和网络建设、云计算环境建设和运维等方面。
混合云具有灵活性,便于扩展。本次为大家分享如何利用现有硬件资源和公有云,实现私有云和公有云无缝集成,支持各项服务的快速部署。
周晖,Pivotal公司云计算首席架构师和Cloud Foundry开源社区中国推广人,从2009年开始从事PaaS云相关的项目工作,主导或是参加了多个的公有、私有PaaS云的建设。2005年主导支持并赢下IBM国内第一个SOA项目实施,此项目进入IBM全球案例并录像。2015年主导国内某著名商业银行的PaaS架构设计,2014年开始支持微服务项目,2015年研究Spring Cloud,积累了一定的微服务项目经验。1993年南京大学少年班毕业。
云原生应用、应用微服务已经成为云计算的技术热点。基于Spring Cloud的微服务月下载量超过一千万。在应用微服务之后,数据服务化和数据微服务化成为应用微服务深入发展的必然,本演讲重点介绍基于Spring微服务框架的数据微服务框架的发展,包括Spring响应式编程、函数编程、数据微服务、数据微服务流等最新技术进展。