思科CCIE。6年国内省级运营商经验,4年软件产品开发经验。期间任省级运营商运维管理岗、大数据信令项目总监、软件产品研发部门总监等岗位。
10年加入阿里,期间一直带领团队从0到1进行搜索技术平台化的建设,个人对搜索技术、后端技术平台的DevOps、AIOps、大数据离线处理上有一定深刻的理解和思考。
2015年底阿里宣布启动阿里巴巴集团中台战略。战略定义为:构建符合DT时代的更具创新性、灵活性的“大中台、小前台”组织机制和业务机制。其中集团在中台布局中一个非常重要的一环便是搜索中台化,但因搜索技术本身的复杂度和业务规模的挑战,让搜索中台在技术上、产品上都遇到了世界级的挑战。而我作为一名阿里搜索老兵,有幸见证了整个阿里搜索中台的技术发展,所以在这里通过一些我个人有限的经验跟大家去分享一个后端服务该如何解决规模化、成本、效率、质量问题,朝着平台化产品前进的经验。
从开发到运维,伴随腾讯社交网络运营部成长的十年,负责过腾讯社交产品所有业务运维工作,目前主要负责业务运维、织云产品、AIOps体系等团队管理工作。 经历多个业务产品的诞生到蓬勃,伴随着运维团队的成长和成熟,见证着腾讯一代代运营技术的创新和发展。作为运维界老兵有好多故事想和大家讲,也有很多展望,特别愿意听听各位经历的酸甜苦辣。
运维领域技术创新这几年高速发展,手段越来越复杂,方向越来越多。特别是AI技术在运维技术上的运用,帮助运维技术和体系出现跃进式变化,如何判明方向和尝试创新?在建立基于AI的运维体系上少走弯路?以史为鉴。基于腾讯运维建设的真实历程,全面分析透视运维领域中自动化和监控体系的演进和技术迭代,AI实践与落地技巧,分享腾讯运维经验的同时帮助大家打开思路,共建创新运维,迎接AIOps
2014年加入百度,先后负责百度账号体系运维,百度集群控制系统和百度智能部署产品研发,兼具运维和研发的实践,在分布式调度、部署控制系统方面有丰富经验。目前精力集中在云上智能部署产品的设计与开发工作,致力于为百度云用户提供通过百度复杂环境考验的高水平运维产品。
IT运维已大步迈入智能化时代,上线变更却始终未能达到无人值守的智能化变更形态。百度结合多场景的实践经验,构建了智能部署系统。核心思路是智能分级发布模版控制变更风险,智能检查及时发现上线异常并提供自动中止和快速回滚的止损能力。本次分享将完整介绍百度智能部署系统的设计思路和实践经验。
现于广发证券负责数字化运营工具建设方向,热衷研究运维 运营领域相关技术,力求构建一个可扩展性的运维 运营体系
花名行崆,蚂蚁金服OceanBase团队P9技术专家。17年加入蚂蚁OceanBase,负责分布式数据库的平台化建设的整体工作。具有十余年数据库软件开发经验,个人对数据库原理与实现、数据库平台的DevOps有一定的理解和思考。
本次演讲将数据库和分布式系统的运维相结合,为大家详细介绍蚂蚁金服分布式数据库OceanBase云平台的应用及运维实践经验。本次演讲将从分布式数据库整体架构开始讲起,结合蚂蚁金服实际的运维操作场景,从多维度全面介绍蚂蚁金服分布式数据库的运维案例。
PingCAP 技术副总裁,TiDB 技术负责人,前网易有道、360 搜索资深研发。
TiDB 作为新一代分布式关系型数据库,已经在国内外得到广泛应用和认可,在互联网、制造业、游戏、证券、保险、银行等行业都有广泛的应用,并于今年获得了 Infoworld 2018 今年的最佳开源软件奖。在过去的两年中,TiDB 的架构不断演进,这一方面得益于大量用户场景的打磨,另一方面也是技术发展的大势所驱。本次分享和大家聊一下 TiDB 的架构演进过程、未来发展方向以及大规模实战经验。
目前作为技术合伙人和技术副总裁,总负责巨杉数据库的技术研发和架构设计,有超过12年的分布式存储、数据库架构设计、研发经验。许建辉加入巨杉前在华为负责分布式存储引擎的研发,是数据库技术、分布式算法、高可用架构的专家。
对于新一代分布式数据库,“计算-存储”分离架构是一种新的主流架构方向。这一架构不仅能很好的应对数据库云化的需求,同时也可以通过两层的分离,同时实现SQL更好的兼容以及底层存储的分布式拓展,极大拓展数据库的技术能力。本次分享将从新一代分布式NewSQL数据库出发,介绍 “计算-存储”分离架构的技术原理、架构设计及具体实现,并以分布式数据库为例,介绍这一架构的技术优势和具体适用的场景。
前SYBASE资深技术顾问,SAP高级架构师,数据库及数据分析专家,精通数据库架构,尤擅长性能调优。现为润乾公司技术总监。
1、优化复杂环境下的数据库应用架构设计
2、突破跨库跨业务数据库查询的难题
3、解决数据膨胀后数据分层存储造成的数据访问问题
从事数据库内核开发工作近十年,从传统关系数据库到云数据库,从postgres到腾讯云TXSQL(MySQL分支),多次参与数据库安全、性能、兼容等功能开发优化,数据库内核开发经验丰富。
云数据库时代,传统数据库上云是否安全稳定,性能是否能满足云需求?请看腾讯云MySQL分支TXSQL项目是如何演进。
美团高级架构师,原蚂蚁金服专家,著有《分布式服务架构:原理、设计与实战》和《可伸缩服务架构:框架与中间件》两本书书。有近10年互联网和游戏的工作经验。喜欢研究问题,追求前沿技术,学无止境。
籍鑫璞,奇虎360机器学习工程师,智能运维项目技术负责人。2016年加入360后,一直从事与智能运维相关的工作。致力于用AI手段解决普通运维场景难以解决的问题。从运维成本和效率两个方面,节省资源,提高效率
随着互联网规模的扩大,场景的不断复杂,普通的运维手段已经很难解决诸多场景。智能运维的出现,利用AI赋能运维,解决了异常检测、根因分析、故障定位、故障预测等很多难题。本次演讲将从成本和效率两个方面介绍360在智能运维领域的探索和实践。
前新浪微博平台运维架构师,见证微博平台从几十台到万台规模下后端服务的发展历程,具有丰富的运维体系建设及其互联网业务经验。现任美图运维总监,负责DBA、业务运维、大数据运维、CDN技术支撑,监控体系等方面的工作。
目前,美图公司产品矩阵全球15亿台设备激活,DAU超过4.8亿,覆盖工具产品、社交、电商、智能硬件及区块链等软硬件领域。本次分享主要介绍美图是如何支撑这么大规模产品快速交付,如何构建整套智能化监控体系及AIOps在其中扮演的关键作用。
资深工程师,专注软件系统架构及企业 IT 转型,曾在 HPE 担任云计算技术顾问、容器架构师、DevOps 架构师等,曾服务客户中石油及中石化、摩托罗拉、阿尔卡特 - 朗讯、华为等等。擅长容器及容器编排技术,熟悉混合云架构、微服务架构、持续集成及交付、DevOps 等。长期参与开源社区开发及翻译工作。
DevOps 的目标是实现研发及运营一体化,通常只覆盖到了开发、测试和发布,业务人员的需求很难准确反馈到研发进行快速迭代。JFrog 10年大型企业DevOps 实践为解决这些问题,提升业务敏捷度带来了端到端的最佳实践。
就职于汇丰16年;具有超过16年的软件开发经验,超过10年的项目和团队管理经验;具备丰富的大型项目管理和开发经验;是早期敏捷践行者,起步于极限编程,精通各种主流敏捷与DevOps方法、实践及工具;曾担任多个全球敏捷团队的技术主管和带领部门进行敏捷与DevOps转型;精通Java前后端开发及相关框架与技术;著有《猎豹行动:硝烟中的敏捷转型之旅》一书。
左端:用户故事管理:1、敏捷需求管理的原则;2、JIRA的工作流、发布版本管理;3、看板/Scrum进度板的配置,包括进度板外观和泳道设置;4、Confluence的高级应用,与JIRA的结合使用
中端:自动化测试与持续集成:1、测试驱动编程的原则与实操;2、实例化需求、用户驱动开发的原则及支撑框架;3、持续集成的原则与支持工具
右端:持续部署:1、DevOps工具栈概貌;2、数据库版本化管理的难点及解决之道;3、自动化部署的工具支撑