英国伦敦帝国理工学院电气工程博士,博士期间曾在苏格兰皇家银行实习,毕业后曾就职于多家国际大型银行。2012年开始负责DevOps工作,对部门级DevOps的推动和引领、银行级DevOps模型设计和标准定义以及DevOps团队的带领和管理具有丰富经验。2018年被英国汇丰银行从伦敦派到广州,负责广州地区投行IT部门千人开发团队的DevOps推广和实现。
DevSecOps是一种全新的安全理念与模式,其目标是实现研发、运维和安全一体化。过往信息安全往往和DevOps形成冲突, 成为快速交付中的瓶颈。DevSecOps通过各种安全工具与DevOps开发流程和技术栈的结合,探索出一套可行的解决方案,将信息安全融入DevOps各个环节,还让开发团队中的每个人都拥有信息安全的意识并对信息安全负责。
作为国际大型银行之一,我们在汇丰科技部门已经推动了几年的DevOps文化和培养DevOps意识。由于金融行业对数据的敏感性,使得信息安全尤其重要。然而,在大型银行实现DevSecOps仍会有很多挑战和问题。本次演讲我们通过DevOps团队,开发团队和信息安全团队共同合作去摸索大型银行中实现DevSecOps的方案和实践,和大家分享如何将DevSecOps理念转化为开发团队中的具体实现,以及在开发团队中如何培养DevSecOps意识和推动DevSecOps文化。
京东数科资深技术架构师、应用架构部负责人,也曾负责人人网产品运维团队(PE)。经历了京东数科运维体系从0到N的过程,数次618和双十一大促的考验,目前主要关注DevOps、运维与架构的融合、业务可用性保障、智能运维、大数据运维、运维平台建设和团队管理。
10年以上Oracle数据库技术支持、运维管理经验,支持过的数据库超1000套,长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计、性能优化、故障处理、应急容灾、安装配置等技术服务。在15年的数据库项目管理实践过程中积累了丰富的实战经验。
2010年加入阿里,期间一直带领团队从0到1进行搜索技术平台化的建设。个人对搜索技术、后端技术平台的DevOps、AIOps、大数据离线处理上有着深刻的理解和思考。
一个可以管控海量分布式服务的高效运维系统的设计哲学到底是什么?我们为什么要在高效运维领域提倡声明式API、面向终态的设计、infrastructure as code 的概念?云原生技术的大行其道、我们的DevOps已经AIOps发展该如何借助这股东风进入下一阶段的高速发展?
2014年加入去哪儿网,现带领运维开发团队,负责去哪儿网运维自动化平台、监控平台、管理平台的建设,长期关注并亲历AIOps发展。曾就职于方正、淘宝、Tripadvisor等。
介绍智能故障预测与应用健康管理(PHM)概念在互联网领域的应用,以及在去哪儿网的实践经验
目前作为技术合伙人和技术副总裁,总负责巨杉数据库的技术研发和架构设计,有超过12年的分布式存储、数据库架构设计、研发经验。许建辉加入巨杉前在华为负责分布式存储引擎的研发,是数据库技术、分布式算法、高可用架构的专家。
分布式数据库已经从查询、中台等业务向核心的OLTP交易型业务不断拓展。本次分享,就将介绍数据库在分布式架构下如何实现事务机制,保持数据一致性,实现高并发等功能。同时以实际企业分布式OLTP应用为案例介绍高性能要求下,分布式数据库在OLTP业务中的应用。
奇虎360大数据架构运维专家,具有10年基础架构与大数据开发经验。2013年加入360商业化团队,负责消息中间件开发与运维,同时涉及大数据架构、微服务架构、实时计算平台、机器学习平台、监控系统等基础设施建设,致力于为商业化团队提供稳定高效的基础服务。
1.kafka 360商业化现状
2.支持多种语义的kafka client框架
3.kafka监控告警
4.跨IDC数据同步
5.quota机制
6.Replica rack-aware和数据高可用
7.数据负载均衡
十余年数据库从业经验,2009年加入腾讯,曾负责腾讯网、新闻客户端快报、视频、财经、体育等数据库平台的部署、规划及运维支持工作。曾任新浪数据库专家、数据库平台主管,具有丰富的海量大数据经验。
1. 市场分析—主要围绕图数据库的市场趋势,热门产品,以及国内外的一些图数据库发展情况。
2. 应用分析—使用图数据库的行业领域,相关领域的一些代表性公司,以及应用情况。
3. 与关系型数据库对比—图数据库和关系型数据库的原理性差异,优劣点
4.行业展望—对图数据库的未来展望,如何切入。
十余年云计算、大数据领域技术研发和产品经验,关注于技术和商业融合的创新、竞合、进化、开放的思维模式和用户价值实践。曾是国内最早的MySQL内核开发者之一,在分布式系统和并行计算领域拥有多项国内外专利。
1. 云数据库的演化
2. 企业级云原生数据库
3. POLARDB产品特性和技术创新点
4. 用户场景和案例
在过去的20多年一直从事软件架构、程序开发以及技术推广等领域的工作。他经常在各类技术会议上发表演讲进行分享,他还是多个技术社区的热心参与者。他擅长Web领域应用、移动应用以及机器学习等的开发,也从事过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理。目前他专注与云计算以及互联网等技术领域,致力于帮助中国的 开发者构建基于云计算的新一代的互联网应用。
在这个话题中,我们将介绍如何应用DevOps、微服务和无服务器来更快地实现规模化创新。了解Amazon如何实现每年超过六千万次的部署,并从为Amazon构建现代应用中的经验教训中获益。我们将介绍从单体应用到事件驱动的无服务器微服务的转换,并深入探讨越来越多的开发者选择无服务器架构模型的原因。我们将通过利用AWS Lambda、AWS Step Function、AWS Fargate、Amazon API Gateway、Amazon SNS、Amazon SQS和整个无服务器组合来描述这在实践中是如何运作的。
JFrog 高级架构师,专注 DevOps 解决方案,以及企业 DevOps 转型,北京航空航天大学计算机博士。曾在 IBM 服务近十年,带领团队致力于 DevOps 领域产品,及公有云服务的研发、运维、服务及推广等,在软件产品和云服务的开发与运维、持续集成及交付、DevOps 等领域具备丰富的技术积累和实践经验。
美团点评数据库专家、SQL智能优化项目负责人。MySQL技术爱好者,具有近7年数据库运维和开发经验。多年来一直深耕MySQL领域,负责数据回滚软件MyFlash、智能SQL优化。最近在研究强一致数据库解决方案。
智能SQL优化器的功能和在美团的实践,从中剖析智能SQL优化器的思路、架构及其核心难点的解决办法,最后给出基于智能优化器的慢查询解决方案。
2015年加入新浪微博,微博核心信息流&广告数据库负责人,主要负责微博Nosql,Mysql和Tidb相关的运维和平台自动化建设,参与redis,counteservice_ssd,memcacheq相关代码的开发。
介绍Redis在微博的发展和定制化优化
目前担任SequoiaDB CTO及总架构师,带领技术团队从零开始打造的分布式数据库SequoiaDB,已拥有超过40家大型银行用户,以及近百家企业用户,并在多个银行核心系统投入生产,于2017年入选国际技术分析机构Gartner的数据库年度报告。
分布式数据库已经从查询、中台等业务向核心的OLTP交易型业务不断拓展。本次分享,就将介绍数据库在分布式架构下如何实现事务机制,保持数据一致性,实现高并发等功能。同时以实际企业分布式OLTP应用为案例介绍高性能要求下,分布式数据库在OLTP业务中的应用。