具有多年架构设计实施经验,目前负责甜橙金融技术创新相关工作,在云原生、新媒介、5G+金融、边缘计算等领域有较深涉猎。
简要介绍甜橙金融在未来数据库及数据中间件技术发展及使用中的想法和思路,介绍分布式数据库、数据中间件在甜橙金融各业务中的使用情况及优缺点。
林晓斌,网名丁奇,腾讯云数据库总负责人,数据库领域资深技术专家。作为活跃的MySQL社区贡献者,丁奇专注于数据存储系统、MySQL源码研究和改进、MySQL性能优化和功能改进,在业务场景分析、系统瓶颈分析、性能优化方面拥有丰富的经验。其创作的《MySQL实战45讲》专栏受众已逾3万人。
从传统数据库时代到云时代,数据库技术经历了翻天覆地的变革,云原生数据库也应运而生,满足企业弹性扩展、弹性计算、以及按需按量付费等云上应用需求,CloudDBA云上智能运维工具大量释放DBA,为企业提高效率降低成本。腾讯推出的自研企业级云原生数据库CynosDB采用计算存储分离架构,支持存储弹性扩展,一主多从共享数据,弹性扩展和高性价比的基石则是CynosDB File System(简称CynosFS)——腾讯云自研的用户态分布式文件系统。本次分享主要分享CynosDB的核心架构设计。
微博广告SRE团队负责人,《智能运维:从0搭建大规模分布式AIOps系统》书作者之一,目前负责微博广告业务可用性的保障与优化,资源利用率的提升,监控报警系统的建设以及自动化体系的推进
10年以上Oracle数据库技术支持、运维管理经验,支持过的数据库超1000套,长期为大型企业核心业务系统数据库提供方案设计、性能优化、故障处理、应急容灾、安装配置等技术服力。在15年的数据库项目管理实践过程中积累了丰富的实战经验,包括:全球最大的OLTP系统与OLAP系统数据库设计维护经验,16个RAC集群大规模数据库系统设计维护经验,500公里以上ACTIVE DATAGUARD数据库容灾系统规划实施经验,各种疑难杂症问题处理经验,各种平台版本数据库维护、优化经验等,在性能优化、规划设计、故障处理、安装配置等技术领域有自己独到的见解和处理经验。
前新浪微博研发中心技术副总监,主要负责微博数据库(MySQL Reids HBase Memcached)相关的业务保障、性能优化、架构设计,以及周边的自动化系统建设。经历了微博数据库各个阶段的架构改造,包括服务保障及SLA体系建设、微博多机房部署、微博平台化改造等项目。10年互联网数据库架构和管理经验,专注于数据库的高性能和高科用技术保障方向。
腾讯云数据库产品副总监。十余年数据库从业经验,2009年加入腾讯,曾负责腾讯网,新闻客户端,快报,视频,财经,体育等数据库平台,部署,规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家,数据库平台主管,有非常丰富的海量大数据经验。
1. 市场分析—主要围绕图数据库的市场趋势,热门产品,以及国内外的一些图数据库发展情况。
2. 应用分析—使用图数据库的行业领域,相关领域的一些代表性公司,以及应用情况。
3. 与关系型数据库对比—图数据库和关系型数据库的原理性差异,优劣点
4. 行业展望—对图数据库的未来展望,如何切入。
目前作为技术合伙人和技术副总裁,总负责巨杉数据库的技术研发和架构设计,有超过12年的分布式存储、数据库架构设计、研发经验。许建辉加入巨杉前在华为负责分布式存储引擎的研发,是数据库技术、分布式算法、高可用架构的专家
中国联通大数据技术部平台组核心技术负责人,项目管理高级工程师,多年大数据平台运维管理及开发优化经验。管理过多个上千节点集群,擅长对外多租户平台的维护开发。信科院大数据性能测试,功能测试主力,大厂pk获得双项第一。
1. 大数据平台整体架构演进。
2. 大规模集群调优实践。
3. 大规模集群治理实践。
4. 大规模集群监控告警实践。
5. 大规模集群分钟级故障自愈。
多年数据存储、云计算系统运维和技术支持经验,曾为中兴力维、中国电信天翼、工银亚洲等用户提供存储、云计算系统以及数据库平台建设方案。擅长MySQL数据库高可用架构设计以及数据库自服务的整体规划设计
1、金融行业MySQL高可用方案选型;
2015来致力于建设智能运维数据平台kmonitor,主导构建了: 1 数据统一采集层的建设,覆盖阿里巴巴搜索推荐的全量机器和业务指标的覆盖。 2 建设轻量级,高性能,分布式时序数据库gnomon支撑每秒亿级别海量时序指标写入 3 探索建设搜索推荐统一AIOPS计算平台razor, 抽象感知,计算,执行流程支撑动态扩缩容,智能异常检测,离群分析等aiops场景落地 不断努力挖掘海量时序数据的能力作用于打造无能驾驶的搜索推荐系统
阿里巴巴搜索和推荐中台构建过程中需要完成业务的serverless化,一套完备的可观测监控数据平台才可以为业务稳定性保驾护航,帮助搜索推荐用户观测系统状态,在数据中台基础上进行数据分析,异常检测帮助用户快速发现问题,帮助系统自愈,本专题将分享我们在构建大规模运维数据平台和AIOPS平台的实践和经验
《Oracle DBA工作笔记》作者,竞技世界资深DBA,前搜狐畅游数据库专家,Oracle ACE,YEP成员,拥近十年的数据库开发和运维经验,目前专注于开源技术,运维自动化和性能调优。拥有Oracle 10g OCP、OCM、MySQL OCP认证,对shell,Java有一定的功底,现在每天仍在进行技术分享,每天通过微信,技术博客共享,已连续坚持2000多天。
我们通常所说中的迁移到MySQL更多是关注在数据迁移层面,而对于如何适配现有的业务架构,满足X倍性能的设计方案却提的比较少,在这里我们从架构演进和性能探索这两个维度来聊一个真实的数据迁移场景,如何优雅的实现架构的平滑迁移,实现毫秒级的优化,并且能够实现全生命周期的管理。
微众银行数据库平台负责人。硕士毕业于华中科技大学,毕业后加入腾讯,任高级工程师,从事分布式存储与云数据库相关的研发与运营工作;2014 年加入微众银行,负责微众银行的数据库平台的设计规划和运营管理。
主要介绍Redis在微众银行的使用场景,运维实践以及定制优化。
JFrog高级架构师,9年开发及运维领域工作经历,带领团队从零到一打造DevOps平台,并在大数据、公有云等领域有着丰富的解决方案及交付经验。目前就职于JFrog中国,专注于DevOps 解决方案设计,以及企业 DevOps 转型咨询。
分析不同场景下持续交付遇到的挑战,从工具及流程管理上持续进行优化,带领大家绕过持续交付平台建设的弯路,在确保安全性及可靠性的前提下,从0到1打造每天交付多次的持续集成体系。
京东物流物流研发架构师,国家认证信息系统项目管理师,监控系统领域资深专家。曾任浪潮集团系统架构师,专注监控平台研发工作 8 年,对 Devops AIOPS有比较深入的研究。曾受邀在SACC、Qcon、GOPS等平台分享过智能监控、AIOPS等相关内容,取得了业界一致好评。目前负责京东物流监控体系的架构设计和规划工作
作为运维体系的基础组件,CMDB系统融合了对ITIL、ITSM、ITOM、DevOps、敏捷开发、精益软件、云计算、虚拟化、容器化、组织管理、资源优化等多方面的寄托,因此CMDB系统的建设质量与整个运维体系的建设息息相关。另一方面,当前AIOPS的迅速发展也为CMDB的建设提出了更高的要求。本次分享将在充分分析CMDB发展趋势的前提下介绍CMDB规划、建设、实践经验以及AIOPS趋势下的CMDB建设展望。
前饿了么框架工具部监控平台负责人。2015 年加入饿了么,负责整个监控平台的构建及周边工具链的建设。之前曾在携程、eBao 等多家公司工作,在监控、消息系统及大数据等领域积累了丰富经验。现已加入今日头条。
随着饿了么业务及系统越来越复杂,特别是在异地多活之后,对监控依赖也越来越重,尤其是如何通过监控快速发现定位问题,这些都给我们带来了很大的挑战。本此分享主要讲述饿了么如何从全链路监控开始,一步步发展到业务监控/应用监控/PaaS/IaaS 各层打通,如何支撑起每年几倍数据量的增长,过程中遇到了哪些困难及我们是如何来解决这些问题。
英国伦敦帝国理工学院电气工程博士,博士期间曾在苏格兰皇家银行实习,毕业后曾就职于多家国际大型银行。2012年开始负责DevOps工作,对部门级DevOps的推动和引领、银行级DevOps模型设计和标准定义以及DevOps团队的带领和管理具有丰富经验。2018年被英国汇丰银行从伦敦派到广州,负责广州地区投行IT部门千人开发团队的DevOps推广和实现。